Rychlý start: Drop-in API kompatibilní s OpenAI

Změnit base_url a nastavit API klíč

Prvním krokem je nasměrovat vaše SDK na náš koncový bod. Použijte https://api.whatisopenrouterai.com/v1 jako vaši základní URL a vložte svůj klíč z ovládacího panelu. Tato jediná změna přesměruje všechny požadavky na náš uncensored velký jazykový model, zatímco zachová vaše standardní hlavičky kompatibilní s OpenAI.

• Vygenerujte klíč prostřednictvím Google nebo e-mailu.
• Uložte jej do proměnných prostředí.
• Ověřte, že klíč funguje s jednoduchým požadavkem.

Copycurl https://api.whatisopenrouterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to five"}]
  }'

Posílejte požadavky na /v1/chat/completions

Naše API přijímá standardní dokončování chatu s textovým vstupem a vrací textový výstup. Pošlete požadavek POST na /v1/chat/completions endpoint s ID vašeho modelu a historií zpráv. ID modelu je jednoduše uncensored, což ladí model k odpovědím bez odmítnutí pro legální adult obsah.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisopenrouterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamujte tokeny pomocí SSE

Streaming poskytuje zpětnou vazbu v reálném čase prostřednictvím Server-Sent Events. Každý chunk obsahuje částečný text a poslední chunk zahrnuje statistiky využití tokenů. Tento přístup udržuje uživatelské rozhraní responzivní, zatímco čekáte na dokončení dlouhých odpovědí.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisopenrouterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Vynucení json_object s response_format

Použijte response_format parameter nastaven na {"type": "json_object"} pro vynucení přísného výstupu JSON. To zajišťuje předvídatelné parsování pro vaše aplikace bez závislosti na tom, že by model hádal správnou strukturu při každém pokusu.

Použijte nástroje a tool_choice

Volání funkcí funguje přesně jako standardní API OpenAI. Definujte své nástroje v požadavku a model vrátí strukturované argumenty, když je to vhodné. Můžete vynutit použití nástrojů pomocí tool_choice nebo nechat model rozhodnout na základě kontextu.

Zkontrolovat dostupné modely

Dotaz GET /v1/models pro zobrazení jediného dostupného modelu bez omezení. Tento endpoint vrací ID modelu a podrobnosti, což potvrzuje, že naše služba je aktivní a připravena přijímat požadavky. Neposkytujeme výběr z více modelů, což udržuje integraci jednoduchou a zaměřenou.

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)