Hızlı Başlangıç: Tak-Çıkar OpenAI Uyumlu API

base_url'yi değiştirin ve API anahtarını ayarlayın

İlk adım, SDK'nızı uç noktamıza yönlendirmektir. https://api.whatisopenrouterai.com/v1 temel URL'niz olarak ve panodan kopyaladığınız anahtarı yapıştırın. Bu tek değişiklik, standart OpenAI-uyumlu başlıklarınızı korurken tüm çağrıları sansürsüz büyük dil modelimize yönlendirir.

• Google veya e-posta ile bir anahtar oluşturun.
• Ortam değişkenlerinizde saklayın.
• Anahtarın basit bir istekle çalıştığını doğrulayın.

Copycurl https://api.whatisopenrouterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to five"}]
  }'

/v1/chat/completions adresine istek gönderin

API'miz standart sohbet tamamlamaları kabul eder, metin girdisi alır ve metin çıktısı döndürür. POST isteğini /v1/chat/completions model ID'niz ve mesaj geçmişinizle endpoint. Model ID'si basitçe uncensored, modeli hukuki yetişkin içerik için reddetmeler olmadan cevap vermeye ayarlar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisopenrouterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE ile akın

Akış, Sunucu Tarafı Olayları aracılığıyla gerçek zamanlı geri bildirim sağlar. Her parça kısmi metin içerir ve son parça belirteç kullanım istatistiklerini içerir. Bu yaklaşım, uzun biçimli yanıtlar tamamlanana kadar beklerken kullanıcı arayüzünüzün duyarlı kalmasını sağlar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisopenrouterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

response_format ile json_object zorlayın.

Şu response_format parametresi {"type": "json_object"} katı JSON çıktısını zorlamak için. Bu, uygulamanız için öngörülebilir ayrışmayı sağlar ve modelin her seferinde doğru yapıyı tahmin etmesine güvenmenizi gerektirmez.

Araçları ve tool_choice kullanın

İşlev çağırma, standart OpenAI API'siyle aynı şekilde çalışır. Araçlarınızı istekte tanımlayın ve model uygun olduğunda yapılandırılmış argümanlar döndürsün. Araç kullanımını zorlamak için tool_choice veya modelin bağlama göre karar vermesine izin verin.

Mevcut modelleri kontrol et

Sorgu GET /v1/models kullanılabilir tek sansürsüz modeli görmek için. Bu uç nokta, model kimliğini ve ayrıntılarını döndürerek hizmetimizin aktif olduğunu ve istekleri almaya hazır olduğunu doğrular. Birden fazla model seçeneği sunmuyoruz; bu da entegrasyonu basit ve odaklı tutar.

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)