Быстрый старт: Встраиваемый API, совместимый с OpenAI

Измените base_url и установите API-ключ

Первый шаг — указать ваш SDK на нашу конечную точку. Используйте https://api.whatisopenrouterai.com/v1 в качестве базового URL и вставьте ключ из панели управления. Это единственное изменение перенаправляет все запросы к нашей uncensored большой языковой модели, сохраняя стандартные заголовки, совместимые с OpenAI.

• Сгенерируйте ключ, войдя через Google или по электронной почте.
• Сохраните его в переменных окружения.
• Убедитесь, что ключ работает с простым запросом.

Copycurl https://api.whatisopenrouterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to five"}]
  }'

Отправляйте запросы в /v1/chat/completions

Наш API принимает стандартные завершения чата с текстовым вводом и возвращает текстовый вывод. Вы отправляете запрос POST на /v1/chat/completions эндпоинт с вашим идентификатором модели и историей сообщений. Идентификатор модели — это просто uncensored, что настраивает модель на ответы без отказов для законного контента для взрослых.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisopenrouterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Передавайте токены с SSE

Потоковая передача обеспечивает обратную связь в реальном времени через Server-Sent Events. Каждый чанк содержит частичный текст, а последний чанк включает статистику использования токенов. Этот подход поддерживает отзывчивость пользовательского интерфейса во время ожидания завершения длинных ответов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisopenrouterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Принудительный json_object с response_format

Используйте response_format параметр установлен на {"type": "json_object"} для обеспечения строгого вывода JSON. Это обеспечивает предсказуемый парсинг для ваших приложений без необходимости полагаться на то, что модель каждый раз угадает правильную структуру.

Используйте инструменты и tool_choice

Вызов функций работает точно так же, как стандартный API OpenAI. Определите свои инструменты в запросе, и модель вернет структурированные аргументы, когда это уместно. Вы можете принудительно использовать инструменты с помощью tool_choice или предоставить модели возможность принять решение на основе контекста.

Проверьте доступные модели

Запрос GET /v1/models для просмотра единственной доступной модели без цензуры. Этот эндпоинт возвращает ID модели и детали, подтверждая, что наш сервис активен и готов принимать запросы. Мы не предлагаем выбор из нескольких моделей, сохраняя интеграцию простой и сфокусированной.

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)