Snelstart: Drop-in OpenAI Compatibele API

Wijzig base_url en stel API-sleutel in

De eerste stap is je SDK naar ons eindpunt wijzen. Gebruik https://api.whatisopenrouterai.com/v1 als je basis-URL en plak je sleutel uit het dashboard. Deze enkele wijziging stuurt alle verzoeken naar ons ongecensureerde grote taalmodel, terwijl je standaard OpenAI-compatibele kopteksten intact blijven.

• Genereer een sleutel via Google of e-mail.
• Sla het op in je omgevingsvariabelen.
• Verifieer of de sleutel werkt met een eenvoudig verzoek.

Copycurl https://api.whatisopenrouterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to five"}]
  }'

Stuur verzoeken naar /v1/chat/completions

Onze API accepteert standaard chatcompleties met tekstinput en retourneert tekstoutput. Je stuurt een POST-verzoek naar de /v1/chat/completions endpoint met je model-ID en berichtgeschiedenis. Het model-ID is eenvoudig uncensored, stelt het model in om zonder weigeringen te antwoorden voor wettelijk volwassen content.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisopenrouterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Stream tokens met SSE

Streaming biedt realtime feedback via Server-Sent Events. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst, en de laatste chunk bevat de tokengebruiksstatistieken. Deze aanhouding houdt je gebruikersinterface responsief terwijl je wacht tot responsen van langere duur zijn voltooid.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisopenrouterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Forceer json_object met response_format

Gebruik de response_format parameter ingesteld op {"type": "json_object"} om strikte JSON-uitvoer af te dwingen. Dit zorgt voor voorspelbare parsing voor je applicaties zonder dat je afhankelijk bent van het model om elke keer de juiste structuur te raden.

Gebruik tools en tool_choice

Function calling werkt precies zoals de standaard OpenAI-API. Definieer je tools in het verzoek, en het model retourneert gestructureerde argumenten wanneer passend. Je kunt toolgebruik afdwingen met tool_choice of laat het model beslissen op basis van de context.

Controleer beschikbare modellen

Query GET /v1/models om het enige beschikbare uncensored model te zien. Dit endpoint retourneert de model ID en details, bevestigend dat onze service actief is en klaar om verzoeken te ontvangen. Wij bieden geen meerdere modelkeuzes aan, wat de integratie eenvoudig en gefocust houdt.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)