Início rápido: Plug-and-Play API Compatível com OpenAI

Alterar base_url e definir chave da API

O primeiro passo é apontar seu SDK para nosso endpoint. Use https://api.whatisopenrouterai.com/v1 como sua URL base e cole sua chave no painel. Essa única alteração redireciona todas as chamadas para nosso modelo de linguagem grande sem censura, mantendo os cabeçalhos padrão compatíveis com OpenAI intactos.

• Gere uma chave via Google ou e-mail.
• Armazene-o nas suas variáveis de ambiente.
• Verifique se a chave funciona com uma solicitação simples.

Copycurl https://api.whatisopenrouterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to five"}]
  }'

Envie solicitações para /v1/chat/completions

Nossa API aceita conclusões de chat padrão com entrada de texto e retorna saída de texto. Você envia uma solicitação POST para o /v1/chat/completions endpoint com seu ID de modelo e histórico de mensagens. O ID do modelo é simplesmente uncensored, que ajusta o modelo para responder sem recusas para conteúdo adulto lícito.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisopenrouterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Transmita tokens com SSE

O streaming fornece feedback em tempo real via Server-Sent Events. Cada bloco contém texto parcial, e o bloco final inclui as estatísticas de uso de tokens. Essa abordagem mantém a interface do usuário responsiva enquanto aguarda o término das respostas de texto longo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisopenrouterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Força json_object com response_format

Use o response_format parâmetro definido como {"type": "json_object"} para impor saída JSON estrita. Isto garante uma análise previsível para as suas aplicações, sem depender do modelo para adivinhar a estrutura correta todas as vezes.

Use ferramentas e tool_choice

A chamada de função funciona exatamente como a API padrão da OpenAI. Defina suas ferramentas na solicitação, e o modelo retornará argumentos estruturados quando apropriado. Você pode forçar o uso de ferramentas com tool_choice ou deixe o modelo decidir com base no contexto.

Verificar modelos disponíveis

Consulta GET /v1/models para ver o único modelo sem censura disponível. Este endpoint retorna o ID do modelo e detalhes, confirmando que nosso serviço está ativo e pronto para receber solicitações. Não oferecemos múltiplas opções de modelos, mantendo a integração simples e focada.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)