Inicio rápido: Plug-and-Play API Compatible con OpenAI

Cambiar base_url y establecer clave API

El primer paso es apuntar tu SDK a nuestro punto final. Utiliza https://api.whatisopenrouterai.com/v1 como tu URL base y pega tu clave desde el panel. Este único cambio redirige todas las llamadas a nuestro modelo de lenguaje grande sin censura, manteniendo intactos los encabezados estándar compatibles con OpenAI.

• Genera una clave mediante Google o correo electrónico.
• Guárdalo en tus variables de entorno.
• Verifica que la clave funcione con una solicitud sencilla.

Copycurl https://api.whatisopenrouterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to five"}]
  }'

Envía solicitudes a /v1/chat/completions

Nuestra API acepta chat completions estándar con entrada de texto y devuelve salida de texto. Envías una solicitud POST a la /v1/chat/completions endpoint con su ID de modelo y el historial de mensajes. El ID del modelo es simplemente uncensored, que ajusta el modelo para responder sin negaciones para contenido adulto lícito.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisopenrouterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Transmite tokens con SSE

El streaming proporciona retroalimentación en tiempo real mediante Server-Sent Events. Cada fragmento contiene texto parcial, y el fragmento final incluye las estadísticas de uso de tokens. Este enfoque mantiene tu interfaz de usuario receptiva mientras se completan las respuestas de texto largo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisopenrouterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fuerza json_object con response_format

Utiliza el response_format el parámetro establecido en {"type": "json_object"} para forzar una salida JSON estricta. Esto asegura un análisis predecible para tus aplicaciones sin depender de que el modelo adivine la estructura correcta cada vez.

Utiliza herramientas y tool_choice

La llamada de funciones funciona exactamente como la API estándar de OpenAI. Define tus herramientas en la solicitud, y el modelo devolverá argumentos estructurados cuando sea apropiado. Puedes forzar el uso de herramientas con tool_choice o dejar que el modelo decida según el contexto.

Verificar modelos disponibles

Consulta GET /v1/models para ver el único modelo sin censura disponible. Este extremo devuelve el ID del modelo y los detalles, confirmando que nuestro servicio está activo y listo para recibir solicitudes. No ofrecemos múltiples opciones de modelos, manteniendo la integración simple y enfocada.

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)