เริ่มต้น: แบบง่าย API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

เปลี่ยน base_url และตั้งค่า API key

ขั้นตอนแรกคือการชี้ SDK ของคุณไปยังจุดสิ้นสุดของเรา ใช้ https://api.whatisopenrouterai.com/v1 เป็น URL พื้นฐานของคุณและวางคีย์ของคุณจากแดชบอร์ด การเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวนี้จะเปลี่ยนเส้นทางคำขอทั้งหมดไปยังโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบไม่เซ็นเซอร์ของเรา ในขณะที่รักษาส่วนหัวมาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI ไว้

• สร้างคีย์ผ่าน Google หรืออีเมล
• เก็บไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ
• ตรวจสอบว่าคีย์ทำงานกับคำขออย่างง่าย

Copycurl https://api.whatisopenrouterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set variable x to five"}]
  }'

ส่งคำขอไปยัง /v1/chat/completions

API ของเรารองรับการสนทนาแบบครบถ้วนมาตรฐานโดยรับอินพุตข้อความและส่งผลลัพธ์เป็นข้อความ คุณส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions endpoint พร้อมรหัสโมเดลและประวัติข้อความ รหัสโมเดลคือ uncensored, ซึ่งปรับแต่งโมเดลให้ตอบโดยไม่มีการปฏิเสธสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisopenrouterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ส่งโทเค็นด้วย SSE

การสตรีมให้ข้อมูลป้อนกลับแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events แต่ละส่วนมีข้อความบางส่วน และส่วนสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้งานโทเค็น วิธีการนี้รักษาอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของคุณให้ตอบสนองได้ขณะรอคำตอบแบบยาวเสร็จสิ้น

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisopenrouterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

บังคับใช้ json_object ด้วย response_format

ใช้ response_format พารามิเตอร์นี้ตั้งค่าเป็น {"type": "json_object"} เพื่อบังคับใช้เอาต์พุต JSON อย่างเข้มงวด สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าการแยกวิเคราะห์ที่คาดการณ์ได้สำหรับแอปพลิเคชันของคุณโดยไม่ต้องพึ่งพาโมเดลในการคาดเดาโครงสร้างที่ถูกต้องทุกครั้ง

ใช้ tools และ tool_choice

การเรียกใช้ฟังก์ชันทำงานเหมือนกับ API ของ OpenAI มาตรฐาน กำหนดเครื่องมือของคุณในคำขอ และโมเดลจะส่งอาร์กิวเมนต์ที่มีโครงสร้างเมื่อเหมาะสม คุณสามารถบังคับการใช้เครื่องมือด้วย tool_choice หรือปล่อยให้โมเดลตัดสินใจโดยพิจารณาจากบริบท

ตรวจสอบโมเดลที่มีอยู่

Query GET /v1/models เพื่อดูโมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์เพียงรายการเดียว จุดจบนี้ส่งคืน ID ของโมเดลและรายละเอียด ยืนยันว่าบริการของเราเปิดใช้งานและพร้อมรับคำขอ เราไม่เสนอตัวเลือกโมเดลหลายตัว ทำให้การผสานรวมเรียบง่ายและมุ่งเน้น

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)